Анализ поведения мобильной аудитории нужен для более эффективного нацеливания рекламной кампании, но в первую очередь для корректировки приложения под его аудиторию.
Мобильная аналитика помогает получать максимальную прибыль от приложения, в любых постоянно изменяющихся условиях.

Базовые показатели в мобильном маркетинге

Правильная аналитика должна охватывать все этапы конверсионного пути пользователя, продвижения приложений и понимать все важные аспекты взаимодействия пользователя с приложением и считать эффективность рекламных кампаний.
 

 

Базовые показатели в мобильном маркетинге



LT (life time)


Конверсия регистраций из установок
Очевидно, что не все пользователи, установившие приложение, становятся его активными пользователями. Некоторые пользователи не регистрируются в приложении после его запуска, поэтому количество регистраций обычно меньше количества установок. Хороший показатель конверсии в 60-80% регистраций от количества установок и он сильно зависит от тематики приложения. Количество установок может быть больше, чем регистраций, из-за того, что некоторые пользователи уже зарегистрированы в приложении и просто хотят установить его на другое устройство. Показатель повторной установки можно отследить по Game Center или по авторизации через соц. сети.

Активная аудитория

Это количество активных пользователей, которые заходят в ваше приложение за определенный период. Принято выделять дневную (DAU), недельную (WAU) и месячную (MAU) аудиторию.

Длительность сессии

Длительность сессии показывает среднее количество времени, которое проводит каждый пользователь в приложении за один сеанс и позволяет сегментировать аудиторию по времени взаимодействия с вашим приложением.
Метрики мобильного маркетинга

Выручка

Важно понимать, какую выручку в среднем приносят пользователи, для этого используют показатель ARPU. Если бизнес-модель приложения работает по схеме free-to-play, то ARPU считают только для категории платящих — ARPPU (средний доход с каждого платящего пользователя).

Вовлеченность в диалог

Вовлеченность отражает процент открытия пользователями писем и push-уведомлений. Вы должны понимать какие ваши письма и уведомления возвращают пользователей в приложение.

Бюджет

Важно знать во сколько вам обходится одна установка. Для этого есть специальная метрика — eCPI (эффективная стоимость установки). Для ее вычисления, надо разделить CPI на коэффициент виральности. Виральность – это способ распространения информации об игре в интернете и социальных сетях от игрока к игроку. Если в приложении хорошо проработаны механизмы виральности, то стоимость привлечения новых пользователей снижается.

Коэффициент виральности

Коэффициент виральности k-фактор рассчитывается по следующей формуле: k = X * Y, где Х – число приглашений на одного пользователя, Y – процент людей, которые приняли эти приглашения, присоединившись к приложению. Если k-фактор равен 0.2, то на каждого нового пользователя можно получить 0.2 пользователей, пришедших в приложение по Чем выше k-фактор приложения, тем дешевле становится привлекать новых пользователей в приложение.

Доход за жизненный цикл

LTV (life time value)  отражает доход с каждого пользователя за все время, пока он пользуется приложением. Основная цель расчета LTV – это оптимизация затрат на маркетинг, т.е. управление расходами, на основе знаний о том,  из каких каналов приходят клиенты, сколько стоят  маркетинговые коммуникации через эти каналы и значение ROMI для  каждого канала.

В расходы входят все затраты: от разработки приложения до вложений в рекламу. Показатель LTV должен быть выше eCPI, т.е. затраты на рекламу (привлечение пользователей) должны быть меньше дохода с каждого пользователя. Хорошей окупаемостью рекламы принято считать, когда LTV превышает eCPI в 2-3 раза.

Повысить LTV и снизить eCPI можно с помощью более точного таргетинга, делайте тестовые выборки и на их основе подбирайте наиболее выгодную аудиторию. Стимулирование пользователей тратить больше в приложении, через уведомления или механику приложения, тоже понижает eCPI.

Заинтересованность пользователей

Удержание пользователей жизненно важная задача для любого приложения и для этого существует особая метрика — Retention Rate. Она показывает процент пользователей, которые остались в приложении после определенного периода. В первую неделю принято считать Retention Rate по дням, далее по неделям. Хороший показатель Retention Rate это 15-20%, в среднем он от 10% и больше.

Существуют еще две метрики, которые описывают процесс естественного или вирусного распространения приложения. Это виральность и сарафанность.

Заинтересованность пользователей

Виральность это характеристика контента, определяющая вероятность заинтересованности пользователей в контенте и готовности поделиться им с другими. Сарафанность измеряется как отношение месячного количества органического трафика к месячному ядру вовлеченных пользователей (MAU), умноженное на жизненный пусть пользователей (LT). Результат показывает количество пользователей, которые пришли по рекомендации других людей.

Метрики интереса позволяют посчитать аудиторию и сегментировать ее по лояльности, для планирования рекламных активностей по сегментам вовлеченности пользователей в приложении.

Анализируя показатели вовлеченности вы можете увидеть число пользователей, которые пришли по приглашению других юзеров. Для точности этого показателя можно делать корректировку по Churn Rate и виральности. Более глубокий анализ включает сегментацию пользователей по активности и лояльности.

Инструменты повышения виральности в приложениях обычно разрабатываются индивидуально с учетом тематики и идеи вашего приложении. Полезно учитывать «возраст» пользователей, стимулируйте к приглашениям друзей тех, кто находится в начале или середине своего жизненного цикла в приложении.

Лояльность пользователей

Один из главных показателей в оценке аудитории — лояльность. Существует несколько метрик, которые описывают лояльность.

Показатель ушедших пользователей (Churn Rate) — показывает какой процент пользователей вы теряете ежемесячно. Он представляет собой отношение ушедших пользователей к месячной активной аудитории.

Лояльность пользователей

Метрика вернувшихся пользователей (Return Rate) — отношение вернувшихся пользователей к месячной аудитории.

Метрика лояльности не должны сильно отличаться, при этом Churn Rate всегда больше Return Rate.

LT (life time) — время жизни пользователя. Считается по формуле: LT = 1 / Churn Rate.

Допустим, при месячной аудитории в 10 000 человек ушла тысяча пользователей, а 500 вернулись. Churn Rate равен 0,1. Срок жизни пользователя равен десяти месяцам. Ежемесячно от вас уходят по 500 пользователей, с которыми можно работать уже в технологии ретаргетинга или инструментами по захвату похожей аудитории, например, Facebook Lookalike. Вернуть пользователей стоит меньше, чем привлечь новых. С помощью этих метрик вы можете сокращать расходы.

 Хотите увеличить продажи? Оставьте заявку на аудит

Аудит

Мы привели набор основных метрик, которые должны сослужить хорошую службу для продвижения и разработки мобильного приложения. С помощью анализа показателей мобильной аналитики можно отслеживать эффективность рекламы и оптимизацию приложения. Грамотный анализ этих показателей позволяет находить проблемные места в механиках приложения и рекламной кампании.