Вот как развивался алгоритм ранжирования поисковых результатов, его основные события:
PageRank — первый из алгоритмов ссылочного ранжирования появился в 1998 году вместе с рождением компании Google. Алгоритм значительно превосходил по качеству поиска все существовавшие тогда поисковые системы.Основная идея PageRank в том что чем больше на страницу ссылается других страниц и чем более авторитетными являются ссылающиеся страницы, тем важнее она становится. На 2015 год алгоритм PageRank в сильно видоизменненом и усложненном виде является одним из самых серьезных факторов продвижения в Google.
В 2010 году вышел алгорит Хилтоп (Hilltop или LocalScore) дополнил алгоритм PR, тем что он стал определять авторитетность страницы по отношению к определенному запросу. Ценность ссылки стала определятся ссылками с документов которые считаются экспертными (тематически релевантными документами) по данному запросу.
15 ноября 2003 года произошло обновление алгоритма ранжирования Google “Florida”, которое привело к падению позиций тысяч коммерческих сайтов. Алгоритм понизил в поиске страницы с многократно повторяющимися анкорами и переспамленные ключевыми словами. В алгоритм был добавлен учет морфологии (единственное и множественное число) и механизм исправления ошибок. Обновления поисковой базы стали периодическими. Позже вышли дополнения к алгоритму Флорида. Алгоритм Dominic запустил поисковые пауки Deepcrawler который, добавляет информацию в поисковый индекс, получая информацию от Freshbot, который учащает сканирование популярных сайтов.
В 2006 году вышел алгоритм “Орион”, он разнообразил поисковую выдачу по запросу, информацией из разных областей знаний. Например по запросу “октябрьская революция”, выдавались не только страницы с вхождениями данной фразы, но и дополнительная информация о участниках или хронологии этих событий.
В 2007 вышло обновление алгоритма Флорида — алгоритм Остин. Алгоритм улучшил практику борьбы с переоптимизацией on-page факторов (ключевые слова, оформление и верстка, невидимый текст и ссылки). Остин ужесточает требования к релевантности текстов.
В 2009 алгоритм Кофеин ускоряет работу поискового робота и улучшает индексацию, по данным Google было обновлено более 50% индекса. В августе 2009 года обновление позволило брендам занимать несколько строчек в выдаче по брендовым запросам. В сентябре вышел релиз Google Instant — который формирует поисковую выдачу в реальном времени, а в ноябре рядом с результатами выдачи появилась лупа для предпросмотра сайтов из результатов поиска. В декабре Google начал учитывать в ранжировании негативные отзывы и социальные сигналы в качестве новых факторов ранжирования.
23 февраля 2011 алгоритм Панда и затронул более 12% всех результатов поиска. Основной задачей алгоритма являлась оценка качества сайта, при ранжировании Панда уделяет внимание качеству контента — новизне, уникальности и ценностью для посетителя. В описании патента алгоритма Панда («алгоритм 260») сказано что он считает низкокачественными страницы на сайтах с припаркованными доменами, страницы контентных и ссылочных ферм; страницы, которые не содержат полезного контента либо содержат большое количество рекламы, шаблонные страницы. Пример простого шаблона алгоритма Панда: страница с 99% ссылок и 1% текста скореe является страницей плохого качества, чем страница у которой текста и ссылок 50/50. Для сайтов e-commerce критериями качества сайта является доверие со стороны пользователя, например: страницы Оплата и Доставка, Условия возврата товара и т.д.
24 апреля 2012 года алгоритм Пингвин наложил санкции на 25% сайтов в коммерческой тематике. Основной целью фильтра стала борьба с поисковым спамом: переоптимизацией ключевыми словами, покупными ссылками, автоматически сгенерированным и дублированным контентом и т.д. Основной удар получили сайты имеющие неестественный по мнению Google ссылочный профиль: ссылки которых имеют большое количество ключевых слов, мало ссылок с URL и именем бренда, и мало ссылок с тематических сайтов. В феврале 2012 года внедрен алгоритм “Венеция”, учитывающий географическое расположение пользователя; локальному пользователю показываются местные сайты. В мае 2012 года заработала Сеть Знаний — база данных из достоверных источников (Википедия, Кинопоиск и д.р.). Данные показываются на странице выдачи без перехода на сайты источники.
26 сентября 2013 года вышел алгоритм Колибри, который повлиял на 90% запросов в Google. Колибри стал ответом на рост популярности голосового поиска, в котором больше используются естественные запросы. Цель Колибри лучше понимать естественные голосовые запросы пользователей и давать максимально развернутый ответ на запрос пользователя. Взамен определения релевантности по коротким запросам и отдельным словам Hummingbird обрабатывает длинные разговорные фразы, расшифровывая связи между понятиями используемыми в запросе на основе Графа Знаний (Knowledge Graph). Например Колибри отвечает на запросы сравнения, выдавая структурированную информацию о соответствующих продуктах и их сравнительные характеристики.
21 апреля 2015 года вышел алгоритм Mobile frendly, который начал ранжировать выше страницы дружественные к мобильным устройствам в результатах мобильного поиска.
