Обновление алгоритма Penguin 4.0 затронуло практически все ниши поиска в Google. В этом переводе статьи компании Ahrefs будут описаны 5 кейсов. Вы увидите, как из-за оптимизации анкорного текста сайты потеряли свои позиции, и какие шаги позволили вновь подняться вверх.

Обновления алгоритма Google Penguin

23 сентября 2016 года ландшафт SEO радикально изменился после выхода алгоритма Penguin четвертой версии. Эта новость обрадовала многих вебмастеров (ведь нерадивые конкуренты понесут наказание). Другие же были озадачены.

Penguin разрабатывался, чтобы исключить спам за счет идентификации  неестественных SEO-сигналов.

А именно…

  • Распространение анкорного текста исходящей ссылки должно выглядеть естественным,
  • Качество источников ссылок, ведущих на страницу, должно быть высоким.

Примечательно, что в прошлом алгоритм Penguin появлялся лишь периодически:

  • Penguin 1.0 — 24 апреля, 2012
  • Penguin 1.1 — 26 мая, 2012
  • Penguin 1.2 — 5 октября, 2012
  • Penguin 2.0 — 22 мая, 2013
  • Penguin 2.1 — 4 октября, 2013
  • Penguin 3.0 — 17 октября, 2014
  • Penguin 4.0 (текущая версия) — 23 сентября, 2016

Были определенные периоды (больше года), когда Penguin не использовался, и излишне агрессивный анкорный текст и некачественные ссылки сходили вебмастерам с рук. Самый продолжительный период — между выходами текущей 4.0 и прошлой версий 3.0. Это без малого два года.

Penguin — некий полицейский, который отслеживает нарушителей правил, относящихся к ссылочной оптимизации. Два года Penguin находился в творческом отпуске. А это довольно продолжительное время в эволюции поисковой выдачи.

Анкорный текст для определенных ниш

Суть офсайт SEO оптимизации сводится к тому, насколько естественно текст ссылки выглядит в контексте определенной страницы.

Многие анализируют естественность анкор-листа «проверенными способами»:

  • Прямые/целевые анкоры: 10%
  • LSI (вариации ключевых слов или разбавленные анкоры): 10%
  • URL (безанкорные): 25%
  • Брендовые: 25%
  • Тематические: 20%
  • Другие: 10%

Это случайные цифры, и, скорее всего, они неточно отражают реальную ситуацию. Вместо необоснованных догадок и предположений стоит проанализировать популярные сайты, и так определить, какие типы анкоров используются в определенных нишах.

Мы сравнили, какими были анкоры до и после Penguin 4.0.

Шаг 1. Инструмент Ahrefs Site Explorer предоставил данные об анкорах сайтов, которые занимают первые строчки в поиске Google.

Пример: кетогенная диета

Результаты инструмента Ahrefs Site Explorer

Шаг 2. Классификация анкоров по количеству ссылающихся доменов и типу.

Пример классификации анкоров

Шаг 3. Секторная диаграмма типов анкорного текста.

Пример секторной диаграммы

Шаг 4. То же для сайтов, занимающих позиции #2-5

Примечание: сайты, которые скрывали обратные ссылки, не участвовали в этом исследовании.

Шаг 5. Подсчет средних показателей сайтов #1-5

позволил узнать, как разные ссылки распределены в определенной нише. Мы сравнили целевые анкоры до и после выхода Penguin 4.0.

Пример подсчета средних показателей сайтов

Кейс 1: Высококонкурентная ниша ремонта квартир

Результат в поисковой выдаче после Penguin

Алгоритм Penguin существенно повлиял на эту нишу.

Некий сайт Х два месяца занимал первую строчку. После Penguin сайт сразу же опустился на позицию #6. Сайт Y, который с появлением Penguin разместился на первой строчке, раньше был #5. А те сайты, которые раньше были #3 и #4, вообще исчезли с первой страницы Google.

После сравнения нишевых анкоров до и после алгоритма обнаружилось следующее:

  • Существенно уменьшились целевые анкоры: -15%
  • Стало немного больше разбавленных анкоров: +4%
  • Заметно увеличилось число анкоров по типу бренд + ключевая фраза в URL: +8%
  • Незначительно выросло число тематических анкоров: +3%

Диагностика

Как можно видеть, появление Penguin было вполне оправданным. Веб-сайты, в том числе исследовавшиеся, использовали 52% целевых анкоров, и прежде поисковая система это никак не пресекала.

У сайтов, которые раньше были на #3 и #4 строчках в Google и впоследствии исчезли с первой страницы, соотношение целевых анкоров было 62% и 68%, соответственно.

Penguin сделал анкоры менее «агрессивными» за счет вариаций ключевиков, безанкорных и брендовых анкоров. Мы учли тенденцию, и удалили целевые анкоры из ссылок, заменив их брендовыми, разбавленными и безанкорными.

Кейс 2: Ниша здоровья и благополучия в Бразилии

Ниша здоровья и благополучия в Бразилии

Результат в поисковой выдаче после Penguin

Эту нишу алгоритм Penguin охватил чуть позже (13 ноября, 2016 года).

Но то, что в этой нише возникли определенные колебания, оказалось сюрпризом.

После выхода Penguin исследовавшийся сайт X опустился со #2 строчки на #4. А у сайтов, которые пришли ему на смену, был один общий момент: локальные упоминания.

Диагностика

Этот нюанс мы посчитали причинно-следственной связью двух алгоритмов. Поисковику Google.com.br требовались локальные домены. А именно, домены с расширением верхнего уровня .com.br и на португальском языке.

У двух новых сайтов, которые оказались на первых пяти строчках в Google, на главных страницах присутствовали упоминания, связанные с бизнесом. Упоминания локального характера и вместе с тем на португальском.

У одной компании было 13 таких упоминаний, у другой — 19, что для Бразилии очень высоко. После Penguin URL-анкоров стало на 15% больше (тип анкора, который чаще всего используется в ссылках бизнес-справочников).

В данном случае мы использовали принцип: копировать то, что сработало. Добавили 20 упоминания о бизнесе — и это дало результат.

Кейс 3: Ниша со средней конкуренцией — индустрия красоты

Результат в поисковой выдаче после Google Penguin 4.0

Результат в поисковой выдаче после Penguin

До Penguin главная страница одного сайта (PMD — домен с частичным совпадением имени и запроса), который относится к нишей женской красоты, в органическом поиске по ключевым словам занимал строчку #6. После Penguin он поднялся на вторую строчку. Это очень удивило, т.к. мы думали, что излишне оптимизировали целевые анкоры до 6%, в среднем по нише показатель был на уровне 3%.

Диагностика

Алгоритм Penguin состоит из двух частей. Первая проверяет, все ли в порядке с анкором обратной ссылки. Вторая проверяет на предмет низкого качества ссылки.

В этой конкретной нише мы прежде замечали, что в первых 2 – 4 слотах присутствовало много низкокачественных комментариев из блогов. Многие из этих URL содержали более 50 внешних ссылок с комментариями (к примеру, «сапоги угги», «сумки louis vutton») и прочие элементы спама.

После Penguin на первых пяти строчках появились новые сайты с чистыми ссылками.

Можно было отметить существенное снижение в категории NA (-22%), что объясняется потерей ссылок с «именем автора» — ведь комментарии к записям в блогах обычно подписываются.

Появились новые ссылки с более агрессивным анкорным текстом.

Кейс 4: Ниша со средней конкуренцией — индустрия красоты (внутренние страницы)

Ниша со средней конкуренцией — индустрия красоты

Результат в поисковой выдаче после Penguin

Специфика Penguin 4.0 в том, что алгоритм применяется постепенно, страница за страницей. Результаты исследования внутренних страниц существенно отличались от результата главных. Алгоритм Penguin затронул внутренние страницы чуть позже, чем главные (27 октября и 2 октября 2016 года, соответственно).

Этот поиск связан с типичными запросами для сайта Amazon. Ключевая фраза строится по такому шаблону: «<продукт> обзор». Наш сайт вначале занимал третью позицию, а после появления алгоритма опустился на #7.

В топ-5 оказались известные игроки:

А с гигантами сложно конкурировать.

Диагностика

Как можно видеть на диаграмме, алгоритм больше затронул целевые (-19%) и брендовые (+23%) анкоры.

Если в нише присутствуют компании такого масштаба, обычно анкоры со ссылкой на Amazon выглядят просто как «Amazon», «на сайте Amazon» или «на Amazon».

Поскольку у нас был PMD, не было необходимости в брендовом анкоре. Лучшее, что можно было сделать в этой ситуации, — подставить безанкорные ссылки.

Судя по всему, в этом случае мы проиграли, поскольку не могли соблюсти требование ниши: большее брендовых анкоров, так как у нас PMD (домен с частичным совпадением имени и запроса). Что ж, иногда выигрываешь, иногда проигрываешь.

Кейс 5: Локальный поиск в нише здоровье и благополучие

Локальный поиск в нише здоровье и благополучие

Результат в поисковой выдаче после Penguin

Этот случай очень схож с первым исследованием, несмотря на то, что это локальный поиск.

До Penguin 4.0, наш сайт был #2, а после опустился на десятую строчку.

Ключевые изменения:

  • Уменьшились целевые анкоры: -36%
  • Стало больше синонимов (LSI): +8%
  • Брендовые анкоры + ключевики в URL увеличились существенно: +8%
  • Число тематических анкоров тоже заметно увеличилось: +14%

Диагностика

Исследовавшийся сайт после обновления потерял свое место в Google. Тем не менее это обстоятельство помогло прояснить один нюанс, связанный с оптимизацией параметров для данной конкретной ниши.

Допустим, есть условный сайт студии йоги под названием «Прана йога». Ключевая фраза «<город> йога». Большинство сайтов в этой нише, включая наш сайт, использовали то, что было похоже на брендовые запросы:

  • «Прана йога»
  • «Прана йога студия»

Алгоритм улучшил позиции сайтов, которые не использовали слово «йога» в своих брендовых анкорах. Другие же, включая и наш сайт, не оказались в числе первых пяти.

Анкоры, которые мы использовали, должны были рассматриваться как целевые анкоры, поскольку они содержали слово «йога» и были, по сути, т.н. «длиннохвостыми ключевиками».

План действий такой: удалить анкоры и разбавить «агрессивность» анкорного текста — оставить только слово «прана».

Общий итог

Мы изменили анкорные тексты для каждого из наших сайтов, как результат, коэффициент успешности достиг 80% (4 из 5) в каждой из ниш. В среднем поисковая система реагировала на изменения спустя 16 дней с момента последнего изменения анкора.

Что делать, если вы пострадали от Penguin 4.0?

Во-первых, найти причину. Возможно, все дело в качестве ссылок.

  • Проведите аудит входящих ссылок.
  • Эти ссылки из надежных источников?
  • Насколько релевантны эти сайты?
  • Если нет, удалите их.

Неестественный анкорный текст

Если ссылки из надежных источников, тогда проблема, скорее, в анкорном тексте. Необходимо оценить процент распространения целевых анкоров в вашей нише.

Скачайте анкорные тексты конкурирующих компаний с помощью краулера обратных ссылок (Ahrefs). Рассортируйте анкоры по категориям, определите среднее значение для ниши. И придерживайтесь этого ориентира.

Обновленный Penguin тщательно отслеживает анкоры. По результатам 5 описанных кейсов вывод такой: распространение целевых анкоров уменьшилось на 15%, на столько же стало больше брендовых/URL/тематических/и других.